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爆款规则引擎
↳ 通知了但不知道为什么触发从单一阈值升级成自定义条件组合，任意/全部匹配都支持，命中后清楚告诉你触发了哪条规则。
24h 增量
条件组合
企业微信·飞书·邮箱
YOUTUBE RADAR × AI
YouTube Signal Hub
你的爆款视频已送达。
定制频道监控规则，让信号主动找上门。
01
现场
01
增量只能猜
大部分插件只显示发布时间，增量爆发靠人工推测。
02
数据逐条查
手动刷对标，高峰时期会同时打开几十个视频标签。
03
爆款易错过
真正有价值的信号随时可能爆发，难以及时捕捉。
02
搭建
01
拉取频道数据
接入 YouTube Data API，拉取频道和视频基础数据，优化配额消耗。
02
获取增量信息
反向获取 vidIQ token，处理接口。
03
配置定时同步任务
反复测试 QStash，排查 Upstash regional endpoint URL。
04
上线规则引擎
自定义触发爆款推送条件，实现闭环。
第一次收到爆款通知时，我知道这个工具的闭环成立了——
这次跑在生产环境里的，不是 demo。
📁
对标组
↳ 爆款看完就忘，没地方沉淀把爆款视频归入"动画科普""讽刺类"等样本组。原来只是监控，现在能把好内容存下来，形成可复盘的内容库。
动画科普
讽刺类
样本沉淀
🔌
Chrome 插件
↳ 加频道要手动复制链接，太麻烦刷 YouTube 时遇到感兴趣的频道，点一下插件直接加入监控列表，不用离开页面。
一键操作
设备码同步
📊
多维度排行榜
↳ 只有通知，看不到全局按播放量、内容形态、时间窗口、订阅区间筛选，监控的所有频道视频一屏内对比。
播放量排序
标签分组
时间窗口
05
能力
这个项目，练到的是这四件事
真实需求
定义产品
从自己找频道定位的痛点出发，不先写漂亮文档，而是把每天手动刷视频的重复劳动产品化。
insight-driven自动化
闭环能力
频道池、定时任务、增量判断、通知推送、样本沉淀形成闭环，第一次收到通知时系统真正成立。
closed-loop全栈
工程实现
纯前端、Vercel Serverless、Upstash Redis、QStash、Resend、企业微信、Chrome 插件都被串起来。
full-stack产品
边界意识
清楚当前完成的是指定频道监控，而不是全网低粉爆款发现；下一步才是机会挖掘和拆解工作台。
product-scope